Ang kakayahang subaybayan ang paggalaw sa pamamagitan ng mga pader ay hindi na ang domain ng mga superheros at mga radar ng militar, dahil ang mga mananaliksik sa MIT ay gumamit ng isang kumbinasyon ng artipisyal na intelihensiya at mga wireless signal upang maunawaan ang mga tao kapag nakatago sila mula sa pagtingin.
Ang koponan sa MIT's Computer Science at Artipisyal na Intelligence Laboratory (CSAIL) ay bumuo ng isang sistemang tinawag nito RF-Pose , na gumagamit ng isang neural network upang subaybayan ang paggalaw ng mga katawan, kahit na sa likod ng mga hadlang.
Upang sanayin ang system, pinag-aralan ng mga mananaliksik ang mga wireless signal habang tumatalbog sa mga tao. Ginagamit namin ang katotohanang ang mga wireless signal sa mga frequency ng WiFi ay tumatawid sa mga pader at sumasalamin sa katawan ng tao, an papel na bukas-access sa paliwanag ng pananaliksik, na idinagdag na ang proyekto ay nagpapakilala ng isang malalim na diskarte sa neural network na pinaparehas ang mga naturang signal ng radyo upang tantyahin ang 2D na mga pose.
kung paano magkakaiba ng mga talababa sa bawat pahina ng google docs
Dahil ang mga wireless signal ay naglalakbay sa mga pader, maaaring subaybayan ng system ang mga tao kahit na nakatago ito mula sa mata ng tao. Isinalin ng AI ang impormasyong ito sa isang stick model ng isang tao, na ipinapakita ang kanilang pustura, posisyon at paggalaw. Tulad ng ipinaliwanag ng mga siyentista: Ang RF-Pose ay nagpapadala ng isang mababang signal na walang kuryente (1000 beses na mas mababa ang kuryente kaysa sa WiFi) at inoobserbahan ang mga sumasalamin mula sa kapaligiran. Gumagamit lamang ng mga pagsasalamin sa radyo bilang input, tinatantiya nito ang balangkas ng tao.
Makita ang nauugnay na AI na nag-angkin na magagawang hadlangan ang software ng pagkilala sa mukha, na ginagawang hindi ka nakikita ng AI ay mas mahusay sa pagtuklas ng cancer sa balat kaysa sa dalubhasang dermatologist ng gobyerno ng UK na inihayag ang £ 1 bilyong Ai Sector Deal
Ayon sa MIT, ang teknolohiya ay maaaring magamit upang matulungan ang pag-aaral ng mga sakit tulad ng Parkinson, multiple sclerosis (MS), at muscular dystrophy, na may RF-Pose na nag-aalok ng isang detalyadong sistema ng pagsubaybay para sa paggalaw ng pasyente at samakatuwid ang pag-unlad ng sakit. Sinasabi din ng koponan na maaari itong magamit upang matulungan ang mga matatanda na mabuhay nang mas malaya, sa anumang mga pagbagsak na nakuha ng system, kahit na ito ay wala sa pananaw.
Nakita namin na ang pagsubaybay sa bilis ng paglalakad ng mga pasyente at kakayahang gumawa ng mga pangunahing aktibidad sa kanilang sarili ay nagbibigay sa mga tagabigay ng pangangalaga ng kalusugan ng isang window sa kanilang buhay na wala sila dati, na maaaring maging makabuluhan para sa isang buong saklaw ng mga sakit, sabi ni Dina Katabi , na kapwa nagsulat ng papel. Ang isang pangunahing bentahe ng aming diskarte ay ang mga pasyente na hindi kailangang magsuot ng mga sensor o tandaan na singilin ang kanilang mga aparato.
Gayunpaman, ito ay mga positibong halimbawa ng panlabas. Ang pinaka-halata na lugar na maaaring magamit ang isang bagay tulad nito ay ang pagsubaybay, na kinikilala ng mga mananaliksik bilang isang pangunahing sektor para sa paningin ng computer. Gayunpaman, inaangkin ng CSAIL na ang mga pag-ulit sa teknolohiya sa hinaharap ay maaaring gumamit ng mekanismo ng pahintulot upang matiyak na ang mga pinapanood ay nasa kontrol ng system, kasama ang mga gumagamit na kailangang magsagawa ng isang tiyak na hanay sa mga paggalaw upang maisaaktibo ang mekanismo.
Pareho, hindi ito kahabaan upang makita kung paano magagamit ang pananaliksik na ito ng mga awtoridad upang subaybayan ang mga indibidwal. Ang kakayahang subaybayan ang mga tao sa mga dingding ng kanilang mga tahanan ay gagawing isang nakakatakot na advanced na sistema ng pagsubaybay.
kung paano makakuha ng maraming mga puntos ng snapchat
