Ang teorya sa likodp-Mga halaga at ang null na teorya ay maaaring mukhang kumplikado sa una, ngunit ang pag-unawa sa mga konsepto ay makakatulong sa iyong mag-navigate sa mundo ng mga istatistika. Sa kasamaang palad, ang mga terminong ito ay madalas na hindi nagamit sa sikat na agham, kaya't magiging kapaki-pakinabang para sa lahat na maunawaan ang mga pangunahing kaalaman.
Kinakalkula angp-Nga halaga ng isang modelo at nagpapatunay / hindi pinatutunayan ang null na teorya ay nakakagulat na simple sa MS Excel. Mayroong dalawang paraan upang gawin ito at sasakupin namin ang pareho sa kanila. Hukayin natin.
Null Hypothesis atp-Halaga
Ang null hipotesis ay isang pahayag, na tinukoy din bilang isang default na posisyon, na sinasabing ang ugnayan sa pagitan ng mga napanood na phenomena ay wala. Maaari rin itong mailapat sa mga asosasyon sa pagitan ng dalawang naobserbahang pangkat. Sa panahon ng pagsasaliksik, sinubukan mo ang teorya na ito at subukang iwaksi ito.
Halimbawa, sabihin na nais mong obserbahan kung ang isang partikular na fad diet ay may makabuluhang mga resulta. Ang null hipotesis, sa kasong ito, ay walang makabuluhang pagkakaiba sa bigat ng mga paksa ng pagsubok bago at pagkatapos ng pagdidiyeta. Ang alternatibong teorya ay ang diyeta na gumawa ng pagkakaiba. Ito ang susubok na patunayan ng mga mananaliksik.
Angp-Nalalarawan ang halaga ng pagkakataon na ang buod ng istatistika ay magiging katumbas ng o mas malaki kaysa sa naobserbahang halaga kapag ang null na teorya ay totoo para sa isang tiyak na modelo ng istatistika. Bagaman madalas itong ipinahayag bilang isang decimal number, sa pangkalahatan ay mas mahusay na ipahayag ito bilang isang porsyento. Halimbawa, angp-value ng 0.1 ay dapat na kinatawan bilang 10%.
Isang mababap-Nagpapahiwatig ang halaga na ang katibayan laban sa null na teorya ay malakas. Dagdag na nangangahulugan ito na ang iyong data ay makabuluhan. Sa kabilang banda, isang mataasp-Nga halaga ay nangangahulugang walang malakas na katibayan laban sa teorya. Upang mapatunayan na gumagana ang fad diet, kailangang makahanap ng isang mababa ang mga mananaliksikp-halaga.
Ang isang makabuluhang resulta sa istatistika ay ang isa na malamang na hindi mangyari kung totoo ang null na teorya. Ang antas ng kahalagahan ay tinukoy sa titik na Griyego na alpha at dapat itong mas malaki kaysa sap-halaga para sa resulta na makabuluhan sa istatistika.
Maraming mga mananaliksik sa isang malawak na hanay ng mga patlang ang gumagamit ngp-halaga upang makakuha ng isang mas mahusay at mas malalim na pananaw sa data na kanilang ginagawa. Ang ilan sa mga kilalang larangan ay kinabibilangan ng sosyolohiya, hustisya sa kriminal, sikolohiya, pananalapi, at ekonomiya.
Paghahanap ngp-Halaga sa Excel
Mahahanap mo angp-halaga ng isang data na itinakda sa MS Excel sa pamamagitan ng pagpapaandar ng T-Test o paggamit ng tool sa Pagsusuri ng Data. Una, titingnan namin ang pagpapaandar ng T-Test. Susuriin namin ang limang mga mag-aaral sa kolehiyo na nagpunta sa isang 30-araw na diyeta. Ihahambing namin ang kanilang timbang bago at pagkatapos ng diyeta.
TANDAAN: Para sa mga layunin ng artikulong ito, gagamitin namin ang MS Excel 2010. Bagaman hindi ito ang pinakabagong, ang mga hakbang ay karaniwang dapat na mailapat din sa mga mas bagong bersyon, pati na rin.
T-Test Function
Sundin ang mga hakbang na ito upang makalkula angp-halaga sa pagpapaandar ng T-Test.
- Lumikha at punan ang talahanayan. Ganito ang hitsura ng aming mesa:
- Mag-click sa anumang cell sa labas ng iyong mesa.
- I-type sa: = T.Test (.
- Matapos ang bukas na bracket, i-type ang unang argumento. Sa halimbawang ito, ito ang haligi na Bago Diet. Ang saklaw ay dapat na B2: B6. Sa ngayon, ganito ang pag-andar: T.Test (B2: B6.
- Susunod, ipasok namin ang pangalawang argumento. Ang haligi ng After Diet at ang mga resulta nito ay ang aming pangalawang argumento at ang saklaw na kailangan namin ay C2: C6. Idagdag natin ito sa pormula: T.Test (B2: B6, C2: C6.
- Mag-type sa isang kuwit pagkatapos ng pangalawang argumento at ang isang tailed na pamamahagi at dalawang-tailed na mga pagpipilian sa pamamahagi ay awtomatikong lilitaw sa isang drop-down na menu. Piliin natin ang una - pamamahagi ng isang tailed. Mag-double click dito.
- Mag-type sa ibang kuwit.
- Mag-double click sa pagpipiliang Ipares sa susunod na drop-down na menu.
- Ngayon na mayroon ka ng lahat ng mga elemento na kailangan mo, isara ang bracket. Ang formula para sa halimbawang ito ay ganito ang hitsura: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
- Pindutin ang enter. Ipapakita ng cell angp-value agad. Sa aming kaso, ang halaga ay 0.133905569 o 13.3905569%.
Ang pagiging mas mataas sa 5%, itop-value ay hindi nagbibigay ng malakas na katibayan laban sa null hipotesis. Sa aming halimbawa, hindi napatunayan ng pananaliksik na ang pagdidiyeta ay nakatulong sa mga paksa ng pagsubok na mawalan ng isang makabuluhang halaga ng timbang. Hindi nito nangangahulugang tama ang null hypothesis, tama na hindi pa ito napapatawad.
Ruta ng Pagsusuri ng Data
Hinahayaan ka ng tool ng Pagsusuri ng Data na gumawa ka ng maraming mga cool na bagay, kabilang angp-kalkula ng halaga. Upang gawing mas simple ang mga bagay, gagamitin namin ang parehong talahanayan tulad ng sa nakaraang pamamaraan.
Narito kung paano ito tapos.
- Dahil mayroon na kaming mga pagkakaiba sa timbang sa haligi ng D, laktawan namin ang pagkalkula ng pagkakaiba. Para sa mga hinaharap na talahanayan, gamitin ang formula na ito: = Cell 1-Cell 2.
- Susunod, mag-click sa tab na Data sa Pangunahing menu.
- Piliin ang tool sa Pagsusuri ng Data.
- Mag-scroll pababa sa listahan at i-click ang t-Test: Pinares na Dalawang Sample para sa Ibig na pagpipilian.
- Mag-click sa OK.
- Lilitaw ang isang pop-up window. Parang ganito:
- Ipasok ang unang saklaw / argumento. Sa aming halimbawa, ito ay B2: B6.
- Ipasok ang pangalawang saklaw / argumento. Sa kasong ito, ito ay C2: C6.
- Iwanan ang default na halaga sa kahon ng teksto ng Alpha (ito ay 0.05).
- Mag-click sa pindutan ng Radyo ng Output Range at piliin kung saan mo nais ang resulta. Kung ito ang A8 cell, i-type ang: $ A $ 8.
- Mag-click sa OK.
- Kalkulahin ng Excel angp-value at maraming iba pang mga parameter. Maaaring ganito ang hitsura ng huling talahanayan:
Tulad ng nakikita mo, ang isang buntotpAng -value ay kapareho ng sa unang kaso - 0.133905569. Dahil nasa itaas ito ng 0.05, nalalapat ang null na teorya para sa talahanayan na ito, at mahina ang katibayan laban dito.
Mga Bagay na Malaman Tungkol sap-Halaga
Narito ang ilang mga kapaki-pakinabang na tip tungkol sap-Nagkalkula ng halaga sa Excel.
paano ka gumawa ng makinis na bato
- Kung angp-value ay katumbas ng 0.05 (5%), ang data sa iyong talahanayan ay makabuluhan. Kung ito ay mas mababa sa 0.05 (5%), ang data na mayroon ka ay lubos na makabuluhan.
- Kaso angp-Value ay higit sa 0.1 (10%), ang data sa iyong talahanayan ay hindi gaanong mahalaga. Kung nasa saklaw na 0.05-0.10, mayroon kang kaunting makabuluhang data.
- Maaari mong baguhin ang halagang alpha, kahit na ang pinaka-karaniwang mga pagpipilian ay 0.05 (5%) at 0.10 (10%).
- Ang pagpili ng pagsubok na may dalawang-buntot ay maaaring mas mahusay na pagpipilian, depende sa iyong teorya. Sa halimbawang nasa itaas, ang pagsubok na may isang buntot ay nangangahulugang tuklasin namin kung ang mga paksa ng pagsubok ay nawalan ng timbang pagkatapos ng pagdidiyeta, at iyon mismo ang kailangan namin upang malaman. Ngunit ang isang dalawang-buntot na pagsubok ay susuriin din kung nakakuha sila ng makabuluhang istatistika na halaga ng timbang.
- Angp-Hindi matukoy ng halaga ang mga variable. Sa madaling salita, kung tumutukoy ito ng isang ugnayan, hindi nito makikilala ang mga sanhi sa likod nito.
Angp-Value Demystified
Ang bawat istatistika na nagkakahalaga ng kanyang asin ay kailangang malaman ang mga loob-ulit ng null na pagsubok sa hipotesis at kung ano angp-halaga ay nangangahulugang. Ang kaalamang ito ay magagamit din sa mga mananaliksik sa maraming iba pang mga larangan.
Nagamit mo na ba ang Excel upang makalkula angp-halaga ng isang modelong pang-istatistika? Aling pamamaraan ang ginamit mo? Mas gusto mo ba ng ibang paraan upang makalkula ito? Ipaalam sa amin sa seksyon ng mga komento.
