Kung nagtatrabaho ka sa mas malalaking mga hanay ng data sa Google Sheets, ang paghahambing ng mga variable na halaga ay maaaring maging isang nakakapagod na proseso. Sa kabutihang palad, ang normalisasyon ay isang pamamaraang pang-istatistika na makakatulong sa iyong pag-uri-uriin ang mga kumplikadong halaga sa madaling maihambing na mga hanay ng data.
Ipapaliwanag ng artikulong ito kung ano ang normalisasyon at kung paano mo maaaring gawing normal ang data sa Google Sheets para sa mga benepisyo sa istatistika.
Paano Normalisahin ang Data sa Google Sheets?
Ipagpalagay na mayroon kaming ilang mga numerong halaga sa mga cell mula sa A2 hanggang A50. Upang gawing normal ang saklaw na iyon sa mga halagang nasa pagitan ng X at Y, narito ang kailangan mong gawin:
- Kung ang iyong unang punto ng data ay nasa A2, ang unang na-normalize na halaga ay matatagpuan sa pamamagitan ng paggamit ng formula na ito:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Y
Gumamit ng mga numerong halaga para sa X at Y nang direkta.
- Sa sandaling mailagay mo ang formula para sa unang numero, ilipat ang cursor ng mouse sa ilalim ng cell hanggang sa maging isang krus. Pagkatapos, pindutin at i-drag ang cursor pababa upang punan ang natitirang mga hilera ng pormula. Awtomatikong papalitan ng Google Sheets ang A2 ng katumbas na numero ng hilera para sa natitirang mga cell, habang ang lahat ng nasa likod ng mga simbolo na $ ay hindi magbabago.
- Kung nais mong mag-refer sa mga halaga ng X at Y mula sa iba pang mga cell sa mga sheet, kailangan mong ilagay ang $ s bago ang hilera at haligi ng mga cell na ang mga halaga ay nasa (halimbawa, $ D $ 5), o pagkopya ng formula maaaring bigyan ka ng isang error sa pag-parse o maling mga resulta.
- Ang iyong data ay gawing normal sa pagitan ng mga halagang X at Y.
Ang normalisasyon ng iyong data ay isang mahusay na paraan upang masukat ang mga pagkakaiba sa pagitan ng dalawang mga hanay ng data na may iba't ibang minimum at maximum na mga halaga.
Paano Gumamit ng Google Sheets bilang isang Database
Ang bawat database ay mahalagang isang malaking talahanayan (o maraming mga konektadong talahanayan), na pinamamahalaan ng isang sistema ng pamamahala ng database. Kung nagtatrabaho ka sa isang medyo maliit na hanay ng data na hindi kailangang sukatin nang labis, ang Google Sheets ay maaaring magamit bilang iyong database.
paano i-download games mas mabilis sa steam
Kung nais mong simulang gamitin ang Google Sheets bilang iyong database, kakailanganin mong magkaroon ng isang background sa pangunahing programa. Kakailanganin mo rin ang isang API upang gawing katugma ang sheet sa SQL at Python. Habang nag-aalok ang Google ng isang komprehensibong API para sa mga serbisyo nito, maaaring ito ay medyo masyadong mahawakan. Samakatuwid, inirerekumenda namin sheet2api o Autocode upang malutas ang kailangan ng API. Magbibigay ang mga serbisyo ng API ng koneksyon at mga pagpapatunay na kinakailangan upang ikonekta ang iyong Google Sheets bilang iyong database at mag-aalok ng sapat na mga endpoint upang paganahin ang wastong daloy ng database.
Ang pangunahing pakinabang ng paggamit ng Google Sheets bilang isang database ay palagi kang maaaring magkaroon ng isang visual na pangkalahatang-ideya ng lahat ng data. Dahil ang Google Sheets ay magagamit bilang isang app para sa mga mobile device at tugma sa karamihan sa mga browser at operating system, maaaring ma-access ang iyong database mula sa kahit saan sa mundo. Maaari mo ring direktang pangkalahatang-ideya at i-edit ang data sa sheet mismo, sa halip na gumamit ng code upang magpatakbo ng isang query sa pamamagitan ng database upang gumawa ng mga pagbabago.
Gayunpaman, ang Google Sheets ay may mga limitasyon sa pamamahala ng database. Para sa isa, mayroong isang natatanging kakulangan ng mga pagpapaandar na kaugnayan. Karaniwang binubuo ang mga database ng maraming mga talahanayan na gumagamit ng mga banyagang key upang makipag-usap sa bawat isa, isang proseso na wala lamang sa isang solong spreadsheet.
Kung nais mong tingnan ang isang halimbawa, isaalang-alang ang mga kagawaran sa iyong kumpanya. Sa isang spreadsheet, ang mga ito ay karaniwang nai-type lamang na mga string. Gayunpaman, ito ay hindi matalino para sa isang mas malaking hanay ng data. Sa mga database, magkakaroon ka ng magkakahiwalay na talahanayan para sa mga kagawaran ng kumpanya, na may bilang ang bawat departamento na naaayon. Pagkatapos ay isangguni mo ang numero ng kagawaran sa data tungkol sa isang empleyado, gamit ang isang banyagang susi. Ang pagkakaroon ng isang hiwalay na talahanayan ng kagawaran ay nagbibigay-daan sa iyo upang gumawa ng direktang mga pagbabago sa mga kagawaran mismo nang hindi pinapatakbo ang mga pagbabago sa buong database.
Bilang karagdagan, ang Google Sheets ay maaari lamang mag-imbak ng limang milyong mga cell nang paisa-isa. Habang ito ay maaaring mukhang isang malaking bilang, kahit na ang mga malalaking sukat ng mga kumpanya ay maaaring magkaroon ng mga database na lumalagpas sa limitasyong ito. Bukod dito, maaabot mo nang mas mabilis ang mga isyu sa pagganap bago mo maabot ang limitasyon ng cell. Sa isang tila linear na pag-scale sa pagitan ng bilang ng mga cell at pagganap, magkakaroon ka ng makabuluhang pagkaantala kapag nagtatrabaho sa isang database na naglalaman ng 100 libong mga cell.
Karagdagang FAQ
Maaari Mong Ipasok ang Data sa Google Sheets?
Pinapayagan ka ng isinasama na API ng Google na magpasok ng isang talahanayan nang direkta mula sa mga file. Sinusuportahan ng tool ng pag-import ng file ang mga sumusunod na extension:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .txt
• .tsv
• .tab
Bilang karagdagan, ang software ng third-party ay karaniwang may mga pagsasama sa Google Sheets. Ang Sheets2api at Autocode, na dati naming tinalakay, ay parehong may mga solusyon sa API upang magbigay ng pagpapasok ng data sa mga mayroon nang mga talahanayan.
Maaari mo ring gamitin ang pagpapaandar na IMPORTRANGE upang magsingit ng data mula sa isang sheet ng Google patungo sa isa pa.
Ang Google ay mayroon ding mga tagubilin sa pag-script upang magsulat ng nilalaman sa isang spreadsheet.
Kung namamahala ka upang makahanap ng isang solusyon sa API na gagana para sa iyo, madali mong mailalagay ang data sa Google Sheets sa sandaling maikonekta mo ito sa iyong platform.
bakit hindi gumagana ang aking windows button windows 10
Paano Ko Malilinis ang Data sa Google Sheets?
Nag-aalok ang Google Sheets ng maraming mga solusyon para sa paglilinis at pag-uuri sa data.
Kung gumagamit ka ng Google Forms upang mangolekta ng mga resulta sa survey, maaari kang mag-set up ng Mga Form upang awtomatikong i-paste ang mga tugon sa isang spreadsheet, sa halip na manu-manong i-paste ang data.
Ang Google Sheets ay mayroon ding tampok sa pagpapatunay ng Data. Kung pupunta ka sa Data> Pagpapatunay ng data, maaari kang mag-set up ng mga tampok sa pagpapatunay upang maiwasan ang mga maling halaga. Halimbawa, maaari kang gumawa ng isang listahan ng mga item na maaaring ilagay sa isang partikular na haligi, at ang pagsubok na magpasok ng anupaman ay magreresulta sa isang error.
Ang Google Sheets ay mayroon ding Alisin ang mga duplicate at i-trim ang mga pagpipilian sa whitespace. Aalisin nito ang anumang labis na mga halaga at whitespaces mula sa iyong mga hilera at cell.
kung paano ilagay ang isang imahe sa background sa google docs
Kung nais mong i-paste ang mas organisadong data mula sa mga online na pahina, gamitin ang IMPORTHTML o IMPORTXML upang makuha ang impormasyong kailangan mo mula sa isang webpage, nang walang karagdagang kalat.
Ano ang Ibig Sabihin Normalize ang Data?
Sa mga istatistika, papayagan ka ng normalizing data na gawing mas maihahambing ang iba't ibang mga hanay ng data.
Kapag na-normalize mo ang data, maaari mong baguhin ang orihinal na saklaw ng halaga ng bilang sa isang saklaw na iyong pinili. Halimbawa, maaari mong gawing normal ang iba't ibang mga pamamaraan sa pagmamarka sa parehong saklaw ng halaga upang ihambing ang mga ito sa isa't isa.
Ang normalizing isang halaga x na nagmumula sa isang saklaw (y, z) sa isang saklaw (a, b) ay ginagawa ng sumusunod na pormula:
X_normalized = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
Kapaki-pakinabang ang normalizing data kapag ang iyong orihinal na mga dataset ay walang malinis na halaga. Halimbawa, ang pamantayan ng mga saklaw sa (0,100) ay maaaring makatulong na magbigay ng isang mabilis na pangkalahatang-ideya ng mga marka na malaya sa maximum na halaga ng mga marka mismo.
Ang isang karagdagang pamamaraan ng istatistika sa pagsusuri ng data ay ang pamantayan. Inilalagay nito ang orihinal na mga halagang bilang ayon sa bilang na magkaroon ng isang ibig sabihin ng 0 at isang pamantayan ng paglihis ng 1. Ang mga pamantayang halaga ay madalas na tinatawag na mga marka ng z.
Ang Google Sheets ay may pagpapaandar na nagbibigay-daan sa iyo upang gawing pamantayan ang isang hanay ng data. Ang pag-andar ng STANDARDIZE (x, ibig sabihin, standard_dev) ay maglalagay ng numerong halaga, x, sa na-standardize nitong form. Maaari mong gamitin ang pagpapaandar ng AVERAGE (saklaw) upang makuha ang average na halaga ng iyong data sa talahanayan at gamitin ang pagpapaandar ng ST_DEV (saklaw) upang makalkula ang karaniwang paglihis ng dataset.
Ang pagbibigay kahulugan sa pamantayang data ay medyo kakaiba. Halimbawa, ang isang pamantayang bilang ng -1.5 ay nangangahulugang ang orihinal na halaga ay mas maliit kaysa sa average ng 1.5 beses sa karaniwang paglihis ng hanay.
Ang pamantayang maaaring maging kapaki-pakinabang upang ihambing ang mga halaga ng iba't ibang mga hanay ng data na may iba't ibang mga inaasahan at paraan. Dahil palaging inilalagay ng isang pamantayan ang ibig sabihin ng 0 at isang paglihis sa 1, ang mga tunay na halagang ipinakita sa dataset ay hindi makagambala sa paghahambing.
Maaari ring baguhin ng pagsusuri sa istatistika ang isang dataset upang umangkop sa isang partikular na pamamahagi, ngunit iyon ay isang advanced na tampok na pang-istatistika na hindi masasaklaw sa gabay na ito.
Bagong Normal
Ang normalizing datasets ay isang hindi kapani-paniwalang kapaki-pakinabang na tool sa pagtatasa ng data, at ang Google Sheets ay nag-aalok ng isang mabilis na solusyon upang gawing normal ang bilang ng data. Bukod dito, maaari mong gamitin ang Google Sheets bilang isang maliit na database, kung hindi ka gagana sa mga hindi pangkaraniwang dami ng mga database para sa iyong trabaho. Ang mga pagsasama ng Google Sheets ay mayroong software ng third-party na ginagawang angkop para sa isang malawak na hanay ng mga industriya. Gayunpaman, ang wastong mga database ay magiging mas nasusukat.
Anong uri ng impormasyon ang karaniwang ginagawa mong normal sa Google Sheets? Gumagamit ka ba ng Google Sheets para sa iyong database? Ipaalam sa amin sa seksyon ng mga komento sa ibaba.
