Angp-ang halaga ay isa sa pinakamahalagang konsepto sa istatistika. Kapag nagtatrabaho sa mga proyekto sa pagsasaliksik, ito ang output data na madalas na umaasa sa mga siyentipiko.
Ngunit paano mo makalkula angp-halaga sa Google Spreadsheets?
Ipapakita sa iyo ng artikulong ito ang lahat ng kailangan mong malaman tungkol sa paksa. Sa pagtatapos ng artikulo, madali mong makakalkula angp-halaga at suriin ang iyong mga resulta.
Ano angp-Halaga?
Angp-Ginagamit ang halaga upang matukoy kung ang ilang mga pagpapalagay ay tama o hindi. Talaga, pipiliin ng mga siyentipiko ang isang halaga, o saklaw ng mga halaga, na nagpapahayag ng normal, inaasahang resulta kapag hindi naiugnay ang data. Matapos kalkulahin angp-halaga ng kanilang mga set ng data, malalaman nila kung gaano sila kalapit sa mga resulta.
Ang pare-pareho na kumakatawan sa inaasahang mga resulta ay tinatawag na antas ng kabuluhan. Bagaman mapipili mo ang numerong ito batay sa nakaraang pagsasaliksik, karaniwang itinakda ito sa 0.05.
Kung ang kinakalkulap-ang halaga ay mas mababa sa antas ng kabuluhan, pagkatapos ang inaasahang mga resulta ay makabuluhan sa istatistika. Ang mas mababa angp-Value, mas malamang na ang iyong data ay nagpapahayag ng ilang uri ng ugnayan.
Paano Mo Kalkulahin angp-Manu-manong Halaga?
Ito ang mga hakbang para sa pagkalkula ngp-halaga sa papel:
- Tukuyin ang mga inaasahang resulta para sa iyong eksperimento.
- Kalkulahin at tukuyin ang mga naobserbahang resulta para sa iyong eksperimento.
- Tukuyin ang antas ng kalayaan - kung magkano ang paglihis mula sa iginagalang na mga resulta na bilang ng makabuluhan?
- Ihambing ang una, inaasahang mga resulta sa mga resulta ng tagamasid sa isang chi-square.
- Piliin ang antas ng kahalagahan (ito ay kung saan karaniwang ginagamit ang .05.)
- Tinatayang iyongp-halaga sa pamamagitan ng paggamit ng talahanayan ng pamamahagi ng chi-square.
- Tanggihan o panatilihin ang iyong simula ng null na teorya.
Tulad ng nakikita mo, medyo maraming upang makalkula at isasaalang-alang kapag ginagawa ito sa panulat at papel. Kakailanganin mong suriin kung nasunod mo ang tamang mga formula para sa lahat ng mga hakbang, pati na rin i-double check kung mayroon kang mga tamang halaga.
Upang maiwasan ang peligro na magtapos ng maling resulta dahil sa hindi magandang kalkulasyon, pinakamahusay na gumamit ng mga tool tulad ng Google Sheets. Dahil angp-napakahalaga ng halaga, ang mga developer ay nagsama ng isang pagpapaandar na makakalkula ito nang direkta. Ipapakita sa iyo ng sumusunod na seksyon kung paano ito gawin.
Kinakalkula angp-Halaga sa Google Sheets
Ang pinakamahusay na paraan upang ipaliwanag ito ay sa pamamagitan ng isang halimbawa na maaari mong sundin. Kung mayroon ka nang mayroon nang mesa, ilapat lamang ang natutunan mula sa sumusunod na tutorial.
Magsisimula kami sa pamamagitan ng paggawa ng dalawang hanay ng data. Pagkatapos nito, ihahambing namin ang mga nilikha na hanay ng data upang makita kung mayroong isang istatistikang kahalagahan sa pagitan nila.
Sabihin nating kailangan nating suriin ang data para sa isang personal na tagapagsanay. Binigyan kami ng personal na tagapagsanay ng mga numero ng kanilang kliyente patungkol sa kanilang pushup at pull-up na pag-unlad, at ipinasok namin sila sa Google Spreadsheet.
Napaka-batayan ng talahanayan ngunit maghatid ito para sa mga layunin ng artikulong ito.
Upang maihambing ang dalawang magkakaibang hanay ng data na ito, kakailanganin naming gamitin ang T-TEST na pagpapaandar ng Google Spreadsheet.
Ang syntax ng pagpapaandar na ito ay ganito ang hitsura: TTEST (array1, array2, tails, type) ngunit maaari mo ring gamitin ang syntax T.TEST (array1, array2, tails, type) - parehong tumutukoy sa parehong pag-andar.
Ang Array1 ay ang unang hanay ng data. Sa aming kaso, iyon ang magiging buong haligi ng Pushups (maliban sa pangalan ng haligi, syempre).
Ang Array2 ay ang pangalawang hanay ng data, na kung saan ay ang lahat sa ilalim ng haligi ng Pull-up.
Kinakatawan ng mga buntot ang bilang ng mga buntot na ginagamit para sa pamamahagi. Mayroon ka lamang dalawang pagpipilian dito:
1 - pamamahagi ng isang buntot
2 - pamamahagi ng dalawang-buntot
Ang uri ay kumakatawan sa isang integer na halaga na maaaring maging 1 (ipinares na T-TEST), 2 (dalawang sampol na pantay na pagkakaiba-iba ng T-Test), o 3 (dalawang sample na hindi pantay na pagkakaiba-iba ng T-Test).
Susundan namin ang mga hakbang na ito upang gumana sa halimbawa ng p-test:
kung paano upang huwag paganahin ang pag-update bintana sa windows 10 permanente
- Pangalanan ang isang haligi ng aming pagpili ng TTEST at ipakita ang mga resulta ng pagpapaandar na ito sa haligi sa tabi nito.
- Mag-click sa walang laman na haligi kung saan mo nais angp-mga halagang ipapakita, at ipasok ang pormula na kailangan mo.
- Ipasok ang sumusunod na formula:= TTEST (A2: A7, B2: B7,1,3).Tulad ng nakikita mo, ang A2: A7 ay nangangahulugan ng panimulang at pagtatapos na punto ng aming unang haligi. Maaari mo lang hawakan ang iyong cursor sa unang posisyon (A2) at i-drag ito sa ilalim ng iyong haligi at awtomatikong i-a-update ng Google Spreadsheets ang iyong formula.
- Magdagdag ng isang kuwit sa iyong formula at gawin ang parehong bagay para sa pangalawang haligi din.
- Punan ang mga buntot at i-type ang mga argumento (pinaghiwalay ng mga kuwit) at pindutin ang Enter.
Ang iyong resulta ay dapat na lumitaw sa haligi kung saan mo nai-type ang formula.
Mga Karaniwang Mensahe ng Error
Kung nagkamali ka sa pag-type ng iyong formula na TTEST, malamang na nakita mo ang isa sa mga mensahe ng error na ito:
- # N / A - ipinapakita kung ang iyong dalawang hanay ng data ay may magkakaibang haba.
- #NUM - ipinapakita kung ang ipinasok na argumento ng mga buntot ay hindi katumbas ng 1 o 2. Maaari rin itong ipakita kung ang uri ng argumento ay hindi katumbas ng 1, 2, o 3.
- #VALUE! - Ipinapakita kung nagpasok ka ng mga halagang hindi bilang para sa mga buntot o uri ng mga argumento.
Ang Pagkalkula ng Data Ay Hindi Mas Madali sa Google Spreadsheets
Sana, nagdagdag ka na ngayon ng isa pang pagpapaandar ng Google Spreadsheets sa iyong arsenal. Ang pag-aaral tungkol sa mga posibilidad at tampok ng online na tool na ito ay magpapabuti sa iyo sa pag-aralan ang data, kahit na hindi ka isang istatistika.
Mayroon ka bang isang alternatibong pamamaraan na ginagamit mo para sa pagkalkula ngp-halaga? Huwag mag-atubiling sabihin sa amin ang lahat tungkol dito sa mga komento sa ibaba.
